大家都在讨论当下因为推荐算法的作用，使得今日头条这种企业已经消灭了编辑，编辑主导内容推送的时代已经结束了，然而，从事实反应的数据不是这样的，最近，包括UC、今日头条等新闻类APP产品，都在加大招收内容类的编辑岗位，而这些编辑更多时候都是承担着一些头条号，或者是大鱼号等的创作。

一方面基于用户阅读数据的反馈，更多时候可以通过一些专业的编辑，根据这些数据所反应的用户真实需求，去针对性的生产和匹配相关的内容，进行根据用户需求进行的定制化内容生产，另外一方面也意味着数据反馈支撑业务改善，所谓按需内容生产的局面已经开始。

而除了这种针对用户需求进行的定制化的，优化的个性化的内容生产，主要通过借助人工力量进行“增量”生产外，还有一部分的数据反馈，被用在了指导机器去搬运更多的存量内容上，以上诟病的所谓视频内容的侵权转载机会都是这一现象的具体表现。

当我们在谈论大数据，谈论数据智能给我们带来美好生活的时候，我们依然要受到数据智能给我们带来的一些困扰。

今日头条对于开放平台上头条号作者的扶持，包括资金上的，包括一些写作参考数据的提供，已经能够让更多的头条号作者更加“精明”和智能，无论是头条号一种“自发”的按照这种数据反馈进行一些“优秀”内容的“搬运”，还是一种“主动”“规模化”“预谋式”的“搬运”都再平常不过了。

当我们在谈论智能推荐算法的优劣的时候，在讨论算法各种的不合乎逻辑，把各种垃圾内容都推送给我们的时候，我们同时也应该看到，更多的数据反馈结果会给到为我们提供更多内容的机器，或者是人，而这些数据化的指标，又促进了我们打破固有的版权、道德、甚至是法律的边界，开始新的冒险，因为背后巨大的商业利益。

大数据给我们带来的或许不仅仅是生活的表象便利，或许也会同时带来更多的改变，打破我们常规思维逻辑和社会准则的东西，孰是孰非已经好难分辨。 （完）