一个做女鞋的品牌，原本盯着一二线城市白领女性投放。接入AI定向工具后，发现搜索“孕晚期上班穿什么鞋”的孕妇、以及脚部受伤需要康复鞋的人群，也是高度相关的潜在客户。调整策略后，这款鞋的新客成交占比超过87%。

AI正在重新定义“谁是你的用户”。

拉新逻辑正在被AI改写

过去几年，电商拉新的路径越走越窄。流量价格连年上涨，人群包越投越泛，平台的推荐算法如同黑箱。

今年618期间，超100万商家累计调用“万相台AI无界”超30亿次，整体ROI同比增长超20%。AI已从营销工具变成深度嵌入零售全链路的基础设施。天猫“万相点睛”能帮商家找到传统标签识别不到的潜在新客，百亿“店铺AI红包”以AI驱动的发放机制提升新客转化。

拉新的逻辑正在从“投给谁”变成“谁需要”。

AI工具提效：从“人找客”到“客找人”

传统电商拉新是“人找客”——凭经验圈人群包，投放，看数据，再调整。人的判断总有盲区。

AI工具提效的核心是把“找客”交给机器。红蜻蜓的案例很典型，AI不再按年龄、地域、消费力这些传统标签圈人，而是根据搜索意图和场景需求匹配商品。一个孕妇搜索“上班穿什么鞋”，AI推理出她对安全性和舒适度的需求，再把合适的鞋推送到客户眼前。品牌的人群边界被打破了。天猫“推荐商机AI”也是同样思路，先通过“商机报告”捕捉细分新兴趋势，再从海量新品中识别数据异常的“潜力款”。过去靠运营人员逐条看数据的工作，现在AI几分钟就能完成。

AI搜索优化：消费者的变化，品牌得跟上

拉新的入口也在变。2026年国内AI搜索日均请求量突破15亿次。消费者不再只输入“运动鞋 男”这种关键词，而是直接问AI：“通勤走路不累脚、性价比高的男鞋有哪些？”

品牌的搜索优化不能再只盯着传统搜索框了。AI搜索优化正在成为品牌运营的新必修课。品牌需要为AI提供清晰导航，对页面做结构化数据优化，确保每个产品元素能被AI有效抓取。商品页除了促销文案，还需要回答AI可能提取的问题——比如“适合什么场景”“和竞品比有什么优势”。如果这些信息没被AI收录，品牌就不会出现在AI给消费者的回答里。

全渠道协同：AI拉新不是单点突破，是系统作战

消费者可能在抖音种草，在小红书搜评价，在淘宝问AI购物助手，最后在直播间下单。每一个触点都可能成为拉新入口，也可能成为流失节点。全渠道协同的价值就在这里。拉新效率高的品牌，往往不是在某一个平台投得猛，而是把各渠道的数据和内容打通了。抖音种草能同步到淘系做承接，小红书反馈能反哺搜索优化，AI客服在询单时能调用全域用户画像做精准推荐。微盟推出的“全域智能运营中枢”，通过多个AI智能体覆盖多店铺经营、社媒运营、素材创作等场景，助力商家用自然语言完成经营分析和活动策划。

深耕电商服务多年的兴长信达，在全渠道协同方向上积累了一套方法论。团队帮助品牌打通各平台数据壁垒，让AI工具在每个触点上发挥作用——从社媒内容分发到搜索结果优化，从AI客服导购到私域二次触达。拉新不再是某个部门的事，而是由一套完整系统协同运转。

电商拉新的游戏规则正在被AI重写，率先用AI工具提效的品牌已经实现了差异化的增长曲线 。红蜻蜓新客占比超87%不是偶然，是AI重新定义了“谁是你的用户”。随着AI搜索成为越来越多人的购物第一站，AI搜索优化将从“可选项”变成“必选项”。兴长信达所探索的方向，正是帮助品牌把AI拉新系统跑通——从工具提效到搜索优化，从单点投放到全渠道协同，让拉新从“碰运气”变成一套可预测、可复制的系统能力。